宋晓冬

宋晓冬简介

宋晓冬 Dawn Song 是 Oasis Labs 的创始人兼首席执行官，也是加州大学伯克利分校电子工程和计算机科学系的教授。她花费了大量时间研究和构建安全和隐私技术，特别在软件、网络、分布式系统、应用加密、区块链、智能合约和机器学习领域。

她是计算机安全 AMiner Award 中被引用次数最多的学者，拿过众多著名奖项，因而获得计算机安全方面的认可，包括麦克阿瑟奖学金、古根海姆奖学金、Alfred P. Sloan 研究奖学金、NSF CAREER 奖、麻省理工学院技术评论 TR-35 奖、IBM 学院研究奖等。

【OasisLabs已启动主网候选版本AmberNetwork】Oasis今日宣布正式启动主网候选版本Amber Network。Amber Network已经实现了Oasis网络白皮书和文档中指出的体系结构概述中的许多功能。一些主要功能包括： 1、完全去中心化的共识层； 2、Staking和委托； 3、网络上运行计算的多个ParaTime（并行运行时）； 4、验证人的佣金率工具； 5、Ledger钱包集成（即将推出）。 注：OasisLabs由美国加州大学伯克利分校计算机系教授DawnSong宋晓冬教授创办，旨在解决当下区块链在性能、安全和隐私上的痛点，OasisLabs去年7月获得4500万美元融资，a16zCrypto、高榕资本等参与投资，Coinbase联合创始人FredEhrsam也以个人身份参与了投资。（Medium）}

【声音 | “计算机安全教母”宋晓冬：现在的区块链其实没有任何隐私保护】“计算机安全教母”宋晓冬近日在接受媒体采访时表示，区块链中的安全性和隐私性是两个概念，现在的区块链上的大多数数据和智能合约都是公开的，其实没有任何隐私保护。其实很多人会比较因特网早期和现在区块链的情况，但是我们看到在因特网早期的时候，虽然经济模型不清晰，但其实用户增长率非常高，但是在区块链的经济应用中我们确实还没看到很多应用。

【动态 | 全新零知识证明论文被IEEE学术会议收录 或能抵抗量子计算机】由四位研究人员共同发表的论文透明多项式委托及其在零知识证明中的应用被第 41 届电气电子工程师学会安全隐私学术会议（IEEE S&P 2020）接受，其作者之一的Yupeng Zhang在推特上公开了该消息，他来自于德克萨斯州农工大学，另外三名作者来自于加州大学伯克利分校，分别是Jiaheng Zhang、Tiancheng Xie和Dawn Song （宋晓冬），宋晓冬教授也是区块链隐私计算平台Oasis Labs的创始人。据Yupeng Zhang介绍，该论文提出了一个全新且透明的零知识证明机制，可以提供非常快的验证时间，也不需要可信设置（trusted setup）。论文中介绍到，该零知识证明机制仅使用了轻量级的加密算法比如抗碰撞的哈希函数，所以也可能是量子安全的。

【声音 | 宋晓冬：隐私保护和扩容性是区块链面临的两大难题】据网易科技报道，近日，加州大学伯克利分校计算机系教授、绿洲实验室（Oasis Labs）创始人兼首席执行官宋晓冬表达了自己对区块链技术未来发展的乐观态度，并表示中国区块链的发展前景广阔。 宋晓冬认为，其实目前有很多人对区块链技术存在误解，怀着错误的观念。一部分人误以为区块链技术本身就具有隐私性保护的特性。现在大多数区块链平台并没有隐私保护的能力，智能合约上的数据和签约其实都是公开的。 另一方面是可扩展性，宋晓冬认为“我觉得人们需要意识到，它不仅仅是指具备较高的TPS。为了支持区块链在医疗保健、金融服务等领域得到实际应用，区块链平台还必须为复杂的智能合约提供可扩展性。我们希望在未来可以充分利用到区块链技术。”}

【现场 | Oasis Labs CEO宋晓冬:通过Oasis可以实现具备隐私保护的DeFi】金色财经现场报道，10月27日，第六届区块链全球峰会于上海开幕，峰会上Oasis Labs创始人宋晓冬演讲表示，DeFi存在很多挑战，包含可扩容性、隐私保护等。现在区块链的共识、计算、存储，都混合在了一起，所以节点的性能受到了明显的限制。Oasis Network把共识层和计算层分离开，通过Paratime的设计可以达到很高的吞吐量，而通过差异检测达到更高的安全性。这样就可以实现具备隐私保护的DeFi，例如用户在借贷时的隐私保护。 有隐私保护的情况下，可以计算用户的信用，而通过信用评级即可提供贷款。此外，有隐私保护的情况下，也可以保护用户的交易不会被攻击者攻击。

【现场丨Oasis Labs创始人宋晓冬：安全计算和区块链结合创造数据资产】金色财经现场报道，由Web3基金会主办的Web3大会10月30日在上海举行。Oasis Labs创始人兼CEO、加州伯克利大学教授宋晓冬在会上发表演讲表示，安全计算和区块链的结合让通证化数据有了新的范式。区块链强制记录所有信息和强制执行规则，保持高的完整性和可审计性；安全计算保证数据在计算的时候保持隐私性、没有授权的情况下不会被重用。进而通证化数据创造了一种新的资产类型：数据资产。

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